美反无人机专家：AI防御需解决“弹舱疑虑”而非单纯成本不对称
针对反无人机防御，Epirus首席技术官指出地面指挥官更关注武器系统的可靠性，而非单纯的经济成本。
反无人机防御的核心挑战
在空天网络会议上，Epirus首席技术官迈克尔·海亚特指出，尽管业界普遍强调反无人机防御中的“成本不对称”问题，但对于身处一线的地面指挥官而言，真正的挑战在于“弹舱疑虑”。海亚特认为，当无人机威胁以大规模形式袭来时，指挥官需要确信己方系统能够在威胁时间被压缩至几秒的情况下，可靠地拦截目标，并保持有限的拦截弹库存。
定向能武器与AI系统的信任构建
海亚特强调，利用定向能武器和人工智能技术，指挥官需要确信系统能以低成本、低附带损伤的方式消除威胁，同时保留稀缺的拦截弹库存。他提出，利用AI进行反无人机防御的最终目标，是构建一个人类在初始阶段介入，最终实现人类启动循环并退至系统外部的操作模式。
美军应对快速AI威胁的紧迫性
与会专家认为，尽管AI政策法规仍在制定中，但人工智能技术已广泛应用，美军必须着手应对那些不遵循相同监管约束的快速且鲁莽的敌方AI代理。专家警告称，如果美军不随威胁的演变而进化其防御手段，将始终处于被动应对的局面。
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